Exporters

OpenTelemetryコレクターにテレメトリーを送信し、正しくエクスポートされることを確認してください。 本番環境でコレクターを使用することはベストプラクティスです。 テレメトリーを可視化するために、Jaeger、Zipkin、 Prometheus、またはベンダー固有のようなバックエンドにエクスポートしてください。

使用可能なエクスポーター

レジストリには、Rust 用のエクスポーターのリストが含まれています。

エクスポーターの中でも、OpenTelemetry Protocol (OTLP)エクスポーターは、OpenTelemetryのデータモデルを考慮して設計されており、OTelデータを情報の損失なく出力します。 さらに、多くのテレメトリーデータを扱うツールがOTLPに対応しており（たとえば、Prometheus、Jaegerやほとんどのベンダー）、必要なときに高い柔軟性を提供します。 OTLPについて詳細に学習したい場合は、OTLP仕様を参照してください。

このページでは、主要なOpenTelemetry Rust エクスポーターとその設定方法について説明します。

OTLP endpoint

To send trace data to a OTLP endpoint (like the collector or Jaeger) you’ll want to use an exporter crate, such as opentelemetry-otlp:

For example, you can update the Getting Started dice server by adding the new dependency:

[dependencies]
opentelemetry-otlp = { version = "0.28.0", features = ["grpc-tonic"] }

Next, update init_tracer_provider in dice_server.rs to configure the exporter to point at an OTLP endpoint:

use std::convert::Infallible;
use std::net::SocketAddr;
use std::sync::OnceLock;

use http_body_util::Full;
use hyper::{Method, Request, Response, body::Bytes, server::conn::http1, service::service_fn};
use hyper_util::rt::TokioIo;
use opentelemetry::global::{self, BoxedTracer};
use opentelemetry::trace::{Span, SpanKind, Status, Tracer};
use opentelemetry_otlp::SpanExporter;
use opentelemetry_sdk::{Resource, propagation::TraceContextPropagator, trace::SdkTracerProvider};
use rand::Rng;
use tokio::net::TcpListener;

// ...

fn init_tracer_provider() -> SdkTracerProvider {
    let exporter = SpanExporter::builder()
        .with_tonic()
        .build()
        .expect("Failed to create span exporter");
    let provider = SdkTracerProvider::builder()
        .with_resource(Resource::builder().with_service_name("dice_server").build())
        .with_batch_exporter(exporter)
        .build();
    global::set_text_map_propagator(TraceContextPropagator::new());
    global::set_tracer_provider(provider.clone());
    provider
}

To try out the OTLP exporter quickly, you can run Jaeger in a docker container. Jaeger natively supports OTLP, so you only need to expose the web UI (16686) and the OTLP gRPC endpoint (4317):

docker run -d --rm --name jaeger \
  -p 16686:16686 \
  -p 4317:4317 \
  jaegertracing/all-in-one:latest

By default, the OTLP exporter sends data to http://localhost:4317, which matches the OTLP gRPC endpoint exposed by Jaeger above, so no additional endpoint configuration is needed.

Make requests on http://localhost:8080/rolldice, then view the traces in Jaeger:

1. Open http://localhost:16686 and refresh.
2. Select dice_server from the Service dropdown.
3. Click Find Traces.

Click a trace to open the trace details view, which shows the span hierarchy and timing as a Gantt chart.

When you’re done, stop the Jaeger container:

docker stop jaeger